Excel glidande medelvärde trendlinje period

Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsreaktor i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta medelvärde och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv en graf över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. I min senaste bok Practical Time Series Forecasting: En praktisk guide. Jag inkluderade ett exempel på att använda Microsoft Excels glidande genomsnittlig tomt för att undertrycka månadsäsong. Detta görs genom att skapa ett linjeplot av serien över tiden och sedan lägga till Trendline gt Moving Average (se mitt inlägg om undertryckande säsongsförhållanden). Syftet med att lägga till den glidande genomsnittliga trendlinjen till en tidsplan är att bättre se en trend i data, genom att undertrycka säsongsalder. Ett glidande medelvärde med fönsterbredd w betyder medelvärde över varje uppsättning av w-konsekutiva värden. För att visualisera en tidsserie använder vi vanligtvis ett centrerat glidande medelvärde med w-säsongen. I ett centrerat glidande medel beräknas värdet på det glidande medlet vid tid t (MA t) genom att centrera fönstret kring tiden t och medelvärdet över w-värdena i fönstret. Om vi ​​till exempel har dagliga data och vi misstänker en veckodagseffekt kan vi undertrycka det med ett centrerat glidande medelvärde med w7 och sedan planera MA-linjen. En observant deltagare i min online-kursprognos Upptäckt att Excels glidande medelvärde producerar inte vad vi förväntar oss: I stället för medelvärdet över ett fönster som är centrerat kring en tidsperiod, tar det helt enkelt genomsnittet för de senaste w månaderna (kallad en efterföljande glidande medelvärde). Medan efterföljande rörliga medelvärden är användbara för prognoser, är de sämre för visualisering, särskilt när serien har en trend. Anledningen är att det efterföljande rörliga genomsnittet ligger bakom. Titta på figuren nedan, och du kan se skillnaden mellan Excels efterföljande glidande medelvärde (svart) och ett centrerat glidande medelvärde (rött). Det faktum att Excel producerar ett efterföljande glidande medelvärde i Trendline-menyn är ganska störande och vilseledande. Ännu mer störande är dokumentationen. som felaktigt beskriver den efterföljande MA som produceras: Om Perioden är inställd till 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen, och så vidare. För mer om glidande medelvärden se här: Välja den bästa trendlinjen för dina data När du vill lägga till en trendlinje i ett diagram i Microsoft Graph kan du välja vilken av de sex olika trendregressionstyperna. Den typ av data du har bestämmer vilken typ av trendlinje du ska använda. Trendlinjets tillförlitlighet En trendlinje är mest pålitlig när dess R-kvadrerade värde ligger vid eller nära 1. När du anpassar en trendlinje till dina data, beräknar Graph automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Om du vill kan du visa detta värde på diagrammet. En linjär trendlinje är en bäst passande rak linje som används med enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter liknar en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. I det följande exemplet visar en linjär trendlinje tydligt att kylförsäljningen konsekvent har stigit över en 13-årig period. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.9036, vilket är en bra passform på linjen till data. En logaritmisk trendlinje är en bäst passande kurvlinje som är mest användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa andor positiva värden. Följande exempel använder en logaritmisk trendlinje för att illustrera förutspådd befolkningstillväxt av djur i en fastareal, där befolkningen utjämnade som utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.9407, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. En polynomisk trendlinje är en krökt linje som används när data fluktuerar. Det är till exempel användbart för att analysera vinster och förluster över en stor dataset. Polynomens ordning kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (backar och dalar) visas i kurvan. En order 2 polynomisk trendlinje har i allmänhet bara en kulle eller dal. Order 3 har i regel en eller två kullar eller dalar. Order 4 har i allmänhet upp till tre. Följande exempel visar en order 2 polynomial trendlinje (en kulle) för att illustrera förhållandet mellan hastighet och bensinkonsumtion. Observera att R-kvadrerat värde är 0.9474, vilket är en bra passform på linjen till data. En kraft trendlinje är en krökt linje som bäst används med dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt, till exempel acceleration av en bil med en sekunds intervall. Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. I följande exempel visas accelerationsdata genom att plotta avstånd i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0.9923, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. En exponentiell trendlinje är en krökt linje som är mest användbar när datavärdena stiger eller faller i allt högre grad. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. I följande exempel används en exponentiell trendlinje för att illustrera den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 1, vilket betyder att linjen passar data perfekt. En rörlig genomsnittlig trendlinje släpper ut fluktuationer i data för att tydligare visa ett mönster eller en trend. En rörlig genomsnittlig trendlinje använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i trendlinjen. Om Perioden är inställd till 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen, och så vidare. I följande exempel visar en glidande genomsnittlig trendlinje ett mönster i antal bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod. Lägg till en trend eller rörlig genomsnittslinje till ett diagram Gäller för: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Om du vill visa datatrender eller flytta medelvärden i ett diagram du skapade. du kan lägga till en trendlinje. Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att kunna förutse framtida värden. Till exempel prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut diagram. Lägg till en trendlinje På diagrammet klickar du på den dataserie som du vill lägga till en trendlinje eller glidande medelvärde. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i den dataserie du väljer. Markera rutan Trendline. För att välja en annan typ av trendlinje, klicka på pilen bredvid Trendline. och klicka sedan Exponential. Linjär prognos. eller två period flyttande medelvärde. För ytterligare trendlinjer, klicka på Fler alternativ. Om du väljer Fler alternativ. klicka på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial. ange högsta effekten för den oberoende variabeln i rutan Order. Om du väljer Flytta medelvärde. ange antalet perioder som ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet i rutan Period. Tips: En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) ligger vid eller nära 1. När du lägger till en trendlinje för dina data Excel beräknar automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Du kan visa detta värde på diagrammet genom att markera rutan Visa R-kvadrering i kartrutan (Format Trendline-rutan, Trendline Options). Du kan lära dig mer om alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje Använd denna typ av trendlinje för att skapa en bäst passande rak linje för enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta rutorna som passar för en linje: där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att försäljningen av kylskåp konsekvent har ökat under en 8-årig period. Observera att R-kvadrerat värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) är 0.9792, vilket är en bra passning av linjen till data. Visar en bäst passande kurvlinje, den här trendlinjen är användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadrater passande genom punkter: där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutspådd befolkningstillväxt hos djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Till exempel när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Polynomens ordning kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (backar och dalar) visas i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: var b och är konstanter. Följande order 2 polynomiska trendlinje (en kulle) visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är nära 1 så linjerna passar bra för data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt. Till exempel accelerationen av en tävlingsbil med 1 sekunders intervall. Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En kraft trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter. Obs! Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande distansmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0.986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande hastigheter. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0.990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje Denna trendlinje utspelar fluktuationer i data för att tydligt visa ett mönster eller en trend. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Till exempel, om Perioden är satt till 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen etc. En glidande genomsnittlig trendlinje använder denna ekvation: Antalet poäng i en glidande genomsnittlig trendlinje motsvarar det totala antalet poäng i serien minus nummer du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena innan du lägger till ett glidande medelvärde. Följande glidande genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod.